SEO是一个多边的生态，“用户”、“你的站点”、“竞品站点”、“搜索引擎”，这4个点随便一个发生变化，都有可能导致自身站点的SEO流量波动。(其实还应该把像新浪、知乎这种“流氓站点”也算进来，但是“流氓站点”拿到不同行业流量的占比差不多是恒定的，所以也不那么重要。)

　任何行业，判断任何手段是够有效的前提，是“有反馈”，而反馈时间越长，这越会影响判断的准确性。

　比如网站流量涨了，有可能不代表SEO搞的好，可能是因为某个竞品网站的流量掉了。

　比如有些高竞争、存在巨头网站的行业，一个处于第二梯队的网站流量变化，大部分取决于巨头网站的流量变化，它掉，你才有可能涨，它不掉，你就没机会涨，所以，除非行业整体搜索量变大，否则只能放弃行业流量竞争，寻找行业弱相关的流量来做。

　然而在搞SEO的过程中，很容易把大部分目光集中在“自身网站”，而忽视了“用户”、“竞品网站”、“搜索引擎”的变化。

　之前流传很广的SEO公式，“整体收录量×整体排名×整体点击率×整体搜索量”这个，放到现在感觉十分尴尬。

　比如其中几个子因素：

　整体收录率 = 搜索引擎抓取量 × 页面质量

　排名 = 页面排名 × 网站权重增益

　“页面质量”怎么定义?什么页面才能叫页面质量好的?权重增益又怎么算?

　如果能够得到有效“反馈”的前提，是能够对结果性指标及其影响因素做出明确且及时的数据量化。

　而能够量化，就意味着不能够使用诸如“页面质量”、“权重增益”这类含糊其辞的名词，应该全部换成“XX率”、“XX量”、“XX占比”之类可进行数据计算的明确指标。

　基于此，男和可SEO学堂对这个公式做了如下修改：

　　

　有几个点可以一本道下。

　全网非重复页面占比

　这是反应竞争度的一个指标，公式为：

　全网非重复页面占比 = 自身站点包含关键词的页面数 / 关键词搜索结果总数

　比方说我拉出1180个词，标题中完整包含这1180个词的页面有3400个，而这1180个词在百度搜索结果数的总量为1341722539

　则：

　3466 / 1341722539 = 0.0000025 = 2.5/1000000 = 1/400000

　　

　对标一下，竞争度为4到5之间，约4.4左右，这个竞争度，差不多有10%的网页能够进入倒排。

　采集内容滞后时间点

　识别采集网页最粗暴的特征，就是看网页上线的时间呗，搜索爬虫抓到A网页，隔了2天，抓到B网页，B网页正文与A网页正文几乎一致，假设两个权值一样，哪个留下来的概率大?

　所以，如果网站有较大比例内容是采集的，则需要努力缩短采集页面与源页面的上线时间间隔。比方说，A网页12:20发出来的，我12:25就抓过来，12:30就上线了，这种接近于实时同步采集。这种采集，能够能够一定比例提升采集内容被收录的概率。

　所以定时采集的站为啥容易挂呢?这个应该是一个比较重要的因素。

　真实用户使用特征

　现在一些网站，无论SEO怎么搞，什么上词、做聚合页、搞链接结构，反正死活上不去，所以感觉高竞争行业的站点，用之前传统手段搞SEO可能已经行不通了。

　人无我有的阶段，拼的是流量，人有我优的阶段，拼的是留存，靠的是产品体验。所以搜索引擎机器学习到现在，会不会根据有真实用户使用、体验好的网页上的共同特征，来参考其他网页?

　比方说我看到阿里巴巴SEO专利有一条关于流量分发的情况，可以理解为，电商网站一个产品词的SEO搜索页面。

　电商网站有B端和C端用户，如果一个电商网站有大量真实用户在使用，那么在网页产品设计上，必然要考虑给B端用户分发的流量要尽可能公平。

　有大量真实用户使用的电商网站，会兼顾流量分发，同一个B端用户发布的商品，在列表中只能出现一次，不能出现多次，也就是列表中出现的商品，全是由不同的B端发布的。

　这也就意味着，如果一个电商网站，它产品词的SEO搜索列表页，在列表中出现同一个B端用户发布的多条商品，则这个列表规则意味着对其他B端用户的不公平。而一个真实用户量少，或者纯靠广告赚钱的网站，在网页设计过程中，是不考虑流量分发这一点的。

　路径搜索量

　用户在搜索框，输入一个关键词，在点击“百度一下”，这个流量是直接搜索流量。

　接着上步，跳转到搜索结果页，看到下拉框推荐的词是符合自己需求的，点击这个词，这个流量是路径搜索流量。

　用户搜索行为变化越多样的行业，路径搜索流量占比越高，比如娱乐行业，每天都有新的热点出来，围绕这个热点，又有很多的衍生词。

　个别几个行业，通过路径搜索产生的流量，能够接近总搜索流量的50%。

　相反的，用户搜索变化缓慢的行业，如招聘，直接搜索词和路径搜索词的重合率有90%，也就是说路径搜索量在招聘领域，没多少流量空间。

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